軟件測試培訓
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軟件測試培訓
學習軟件測試需要了解的數據庫知識？
之所以把數據庫單獨列出來，是因為數據庫的知識對于當今的很多產品都是非常核心的內容。不管是在手動測試還是自動化測試中，都有需要到數據庫進行數據校驗的時候。
目前主要使用的數據庫可以分為兩類：
關系型數據庫
非關系型數據庫
1、 關系型數據庫
關系型數據庫是最常見的數據庫類型，這類數據庫通過RDBMS數據庫程序來進行管理和使用，常見的有SQL Server, MySQL等等。
關系型數據庫中強調一個事務(Transaction)的概念。所謂事務是用戶定義的一個數據庫操作系列，這些操作要么全部執行，要么全部不執行，是一個不可分割的工作單位。例如在關系數據庫中，一個事務可以是一條SQL語句、一組SQL語句或整個程序。
事務應該具有4個屬性：原子性、一致性、隔離性、持久性。這四個屬性通常稱為ACID特性。
原子性(Atomicity)：事務作為一個整體被執行，包含在其中的對數據庫的操作要么全部被執行，要么都不執行。
一致性(Consistency)：事務應確保數據庫的狀態從一個一致狀態轉變為另一個一致狀態。一致狀態的含義是數據庫中的數據應滿足完整性約束。
隔離性(Isolation)：多個事務并發執行時，一個事務的執行不應影響其他事務的執行。
持久性(Durability)：一個事務一旦提交，他對數據庫的修改應該永久保存在數據庫中。對于實際的應用來說，SQL語言是必須要掌握的。能夠通過SQL語句在數據庫中找到需要的數據，是測試工程師必備的技能。SQL語句的語法大體上比較類似，在一些細節上不同的RDBMS會有些許的差別。
對于自動化實現來說，在自動化測試中通過訪問數據庫來獲得期望值也是很常見的場景。不同的語言都有訪問數據庫的庫，整體來說應用也很簡單。
2、 非關系型數據庫
隨著互聯網中大量的非結構化數據的產生，例如社交網絡等等應用，用戶的個人信息，社交網絡，地理位置，用戶生成的數據和用戶操作日志已經正在以幾何級數的速率增加，同時還面臨大量的數據挖掘工作，傳統的關系型數據庫已經無法滿足。所以NoSQL漸漸的發展了起來。
NoSQL最突出的特點就是數據的非結構化，通俗的講，就是數據不再是以列和行這樣的形式存儲的。
NoSQL存儲數據的方式很多：值對存儲，列存儲，文檔存儲。例如比較常見的MongoDB就是將數據存儲為一個文檔，數據結構由鍵值(key=>value)對組成。MongoDB 文檔類似于 JSON 對象。字段值可以包含其他文檔，數組及文檔數組。
3、RDBMS vs NoSQL
RDBMS
高度組織化結構化數據
結構化查詢語言(SQL)
數據和關系都存儲在單獨的表中。
數據操縱語言，數據定義語言
嚴格的一致性
基礎事務NoSQL
代表著不僅僅是SQL
沒有聲明性查詢語言
沒有預定義的模式：鍵 - 值對存儲，列存儲，文檔存儲，圖形數據庫
最終一致性，而非ACID屬性
非結構化和不可預知的數據
CAP定理
高性能，高可用性和可伸縮性
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